A Tesla folyamatosan változik, ez az éteren keresztül frissülő szoftverekre vonatkozik. Ez egyes alkatrészek kialakítására vonatkozik, amelyek időről időre változnak, ez vonatkozik az akkumulátor elemeire, a központi feldolgozó egységre stb. A Teslákat mindvégig a Tegra / Intel / AMD alapján gyártották. Az új processzor hatalmas munka, hogy előkészítse mindezen architektúrák alacsony szintű alapjait és támogatását. A Model S és a Model X alapjaiban különbözik platformjukban és belső tulajdonságaiban a Model 3-tól és a Model Y-től.
2012 óta a Tesla Nvidia Tegra alapú fő számítógépet használ, 2018 közepén a Model S platform jelentős frissítést kapott egy új Intel processzorra épülő MCU fejegység formájában. A Model 3, Y már elkezdték gyártani az Intel chipen. 2021 vége óta a Tesla AMD chip használatára tért át.
Kivéve a roadstert, majd az első Tesla Model S-t. Sok kölcsönzött blokkot és csomópontot tartalmazott a tervezésben. A fordított kódkompozíció támogatása érdekében az architektúra alapvetően nem változott 2012 és 2021 között. Például a 6 can-busz használatának oka a blokkok szétválasztása a túlélés és a hibatűrés javítása érdekében, de egyik blokknak sincs kapcsolata egyszerre több buszhoz a csatlakozási csatorna lefoglalásához. Ezt javították a Model 3-ban, ahol csak 3 kanbusz van, és a legtöbb egység redundáns kapcsolattal rendelkezik.
Azt is tévedés lenne feltételezni, hogy a Tesla a gépgyártás teljes ciklusát egy gigagyár keretein belül körbejárja. A blokkok jelölésével azt látjuk, hogy a világ minden tájáról nagyszámú vállalkozó szállít blokkokat és alkatrészeket.
Valójában a Tesla szerkezetileg ugyanaz az autó, de a diagnosztikai módszerek szabadalmazottak, a szabványos szkennerek a szóból egyáltalán nem fognak működni. Ne tévesszen meg bizonyos modelleken az OBD jelenléte. A diagnosztikai módszerekről már külön videó is látható csatornánkon. Részletesebben, csakúgy, mint a javítási kézikönyveket, a felszerelések listáját, a munka szkriptjeit és a diagnosztikai eszköz önszerelési utasításait, fizetett online és offline tanfolyam formájában mutatjuk be.